دراسة سريرية لدقة تطبيق الدليل الجراحي (Surgical guide) على حالات الدرد الكامل
الملخص
يواجه المسار الرقمي التقليدي في زراعة الأسنان لمرضى الدرد الكامل تحديات معقدة عند أخذ الطبعات الرقمية بواسطة الماسحات داخل الفموية (IOS)، نظراً لغياب المعالم التشريحية الثابتة ومرونة الأنسجة المخاطية، مما يؤدي إلى أخطاء دمج وتراكب تراكمية. لأجل ذلك، هدفت هذه الدراسة السريرية الاستطلاعية إلى تقييم كفاءة ودقة "المسار الرقمي المباشر الخالي من الطبعات (Scanless Pathway) من خلال الاعتماد الحصري على الصور المقطعية المحوسبة بالحزمة المخروطية (CBCT) لتوليد ملفات العظم وتصميم أدلة جراحية مستندة إلى العظم (Bone-supported guides)، مع مقارنة دقة الانطباق الداخلي بين برنامجي تصميم مختلفين: برنامج يعتمد على الذكاء الاصطناعي عالي الأتمتة (Atomica AI) وبرنامج يعتمد على العزل شبه اليدوي (Exoplan).
شملت الدراسة مريضاً بعمر ≥ 18 سنة يعاني من فقدان تام للأسنان في الفكين العلوي والسفلي. وبعد رفع شريحة مخاطية سمحاقية كاملة الثخانة وكشف السطح العظمي، تم تصميم دليلين جراحيين عظميين منفصلين باستخدام نفس ملفات DICOM و STLالمشتقة من الـ CBCT، ثم طُبعا بواسطة طابعة ثلاثية الأبعاد .(Elegoo Saturn 4 Ultra) جرى تقييم دقة الانطباق الداخلي سريرياً باستخدام اختبار ريبليكا عبر حقن مطاط تكثيفي سيال داخل الأدلة الجراحية، ومن ثمَّ شُطرت العينات وقيست سماكة الفجوة الداخلية(Gap) عند 12 نقطة مستقلة (6 نقاط لكل دليل) باستخدام مجهر رقمي معاير بمقياس (1:160).
أظهرت نتائج الإحصاء الوصفي تفوقاً عددياً لبرنامج Atomica AI، حيث انخفض متوسط الفجوة الداخلية بمقدار(315 ميكرون)، بلغ المتوسط 1.143 مم لـ Atomica مقابل 1.458 مم لـ Exoplan، محققاً تحسناً سريرياً نسبياً بنسبة 21.6%، مع تسجيل انطباق مثالي (صفر مطلق) في ثلث نقاط القياس لـAtomica AI مقابل سدسها لـ Exoplan، ورغم أن كلا البرنامجين واجها أكبر فجوة انطباق عند نفس النقاط التشريحية (النقطتين 2 و 5)، إلا أن تطبيق اختبار "ويلكوكسون للرتب الموقعة" للمقارنة الاستدلالية أظهر قيمة احتمالية بلغت (p=0.281)؛ وهو ما يعود لعدم وجود فرق ذي دلالة إحصائية رسمية نتيجة صغر حجم العينة، بالرغم من تسجيل حجم أثر قوي ومؤثر (r=−0.44).
خلصت الدراسة إلى أن المسار الرقمي المباشر الخالي من الطبعات يمثل كفاءة سريرية واعدة لمرضى الدرد الكامل، وأن البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (Atomica AI) توفر دقة أفضل في عزل العظم وتقليل الفجوات الهامشية. وبناءً على ذلك، توصي الدراسة بضرورة التسليخ الصارم للسمحاق، ودمج دبابيس التثبيت الأفقية (Fixation pins) لتلافي الحركات الميكروية والانزلاق الناتجة عن قوى الضغط أثناء العمل السريري، مع التأكيد على الحاجة للتوسع في الدراسات المستقبلية لزيادة القوة الإحصائية.
